diff --git a/readme.md b/readme.md
index fd163a3..c72c463 100644
--- a/readme.md
+++ b/readme.md
@@ -1,18 +1,35 @@
-ZAPAMIĘTAJ LOGOWANIE GIT NA MASZYNIE:
-git config --global credential.helper store
 
-PAMIĘTAJ O ZALOGOWANIU SIĘ DO HF!
+  # Przeczytaj uważnie przed uruchomieniem tego repo 📝  
+  To jest biblia szkolenia modeli obsługiwanych przez Ably.do 
+  
+  ## Konfiguracja Hugging Face Transpormers  🚀  
+  **huggingface-cli login** \
+  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
 
-huggingface-cli login
-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
+  **W przypadku niektórych obrazów modeli musisz przejść przez akceptację licencji**
+  
+  ## Konfiguracja Git 🔥  
+  **git config --global credential.helper store** \
+  Przejdź do folderu, w którym będziesz przechowywał lokalne repo. (np. **cd /home**) \
+  Pobierz repo: \
+  **git clone https://repo.pokash.pl/POKASH.PL/ably.do.git** \
+  pierwszym razem zostaniesz poproszony o zalogowanie się.
 
+  ## Trenowanie modelu 🔥  
+  Przejdź do folderu, w którym będziesz pobierał wiedzę z repo. (np. /home). \
+  Pobierz najnowsze zmiany (**git pull**) \
+  Uruchom skrypt Python, który rozpocznie trenowanie modelu: \
+  **python3 hft.py**
+      
+  ## Wdrażanie modelu ✨  
+  Po wytrenowaniu modelu, 
+  musisz przekonwertować go do formatu GGUF, który obsługuje Ollama. \
+  Konwersja do GGUF
+  1.	Skorzystaj z narzędzia dostarczonego przez Ollama do konwersji: \
+  **ollama convert your_model.bin --output your_model.gguf** \
+  2.	Umieść przekonwertowany model w katalogu Ollama: \
+  **mv your_model.gguf ~/.ollama/models/**
 
-Jeśli masz własny model (np. po fine-tuningu na danych BHP), musisz przekonwertować go do formatu GGUF, który obsługuje Ollama.
-Konwersja do GGUF
-	1.	Skorzystaj z narzędzia dostarczonego przez Ollama do konwersji:
-    ollama convert your_model.bin --output your_model.gguf
-	2.	Umieść przekonwertowany model w katalogu Ollama:
-    mv your_model.gguf ~/.ollama/models/
-Uruchomienie dostrojonego modelu
-Użyj nazwy swojego modelu w poleceniu:
-ollama run your_model "Jakie są wymagania dotyczące ochrony słuchu?"
\ No newline at end of file
+  Uruchomienie dostrojonego modelu \
+  Użyj nazwy swojego modelu w poleceniu: \
+  **ollama run your_model** *"Jakie są wymagania dotyczące ochrony słuchu?"*
\ No newline at end of file