# Przeczytaj uważnie przed uruchomieniem tego repo 📝  
  To jest biblia szkolenia modeli obsługiwanych przez Ably.do 

  ## Konfiguracja Git 🔥  
  **git config --global credential.helper store** \
  Przejdź do folderu, w którym będziesz przechowywał lokalne repo. (np. **cd /home**) \
  Pobierz repo: \
  **git clone https://repo.pokash.pl/POKASH.PL/ably.do.git** \
  pierwszym razem zostaniesz poproszony o zalogowanie się.
  
  ## Konfiguracja Hugging Face Transpormers  🚀  
  **huggingface-cli login** \
  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

  **W przypadku niektórych obrazów modeli musisz przejść przez akceptację licencji**
  
  ## Trenowanie modelu 🔥  
  Przejdź do folderu, w którym będziesz pobierał wiedzę z repo. (np. /home). \
  Pobierz najnowsze zmiany (**git pull**) \
  Uruchom skrypt Python, który rozpocznie trenowanie modelu: \
  **python3 hft.py**
      
  ## Wdrażanie modelu ✨  
  Po wytrenowaniu modelu, 
  musisz przekonwertować go do formatu GGUF, który obsługuje Ollama. \
  Konwersja do GGUF
  1.	Skorzystaj z narzędzia dostarczonego przez Ollama do konwersji: \
  **ollama convert your_model.bin --output your_model.gguf** \
  2.	Umieść przekonwertowany model w katalogu Ollama: \
  **mv your_model.gguf ~/.ollama/models/**

  Uruchomienie dostrojonego modelu \
  Użyj nazwy swojego modelu w poleceniu: \
  **ollama run your_model** *"Jakie są wymagania dotyczące ochrony słuchu?"*