mod gpt

gpt.py

@@ -90,17 +90,14 @@ def main():
     # Konfiguracja treningu
     training_args = TrainingArguments(
         output_dir="./results",
-        num_train_epochs=30,
+        num_train_epochs=32,  # Zwiększono liczbę epok
         per_device_train_batch_size=2,
-        learning_rate=1e-5,
-        weight_decay=0.01,
+        learning_rate=1e-5, #precyzja uczenia
         logging_steps=10,
-        save_steps=100,
-        eval_steps=100,
-        evaluation_strategy="steps",
-        load_best_model_at_end=True,
+        weight_decay=0.01,
         report_to="none",
-        save_total_limit=2,
+        save_strategy="no",
+        load_best_model_at_end=True,  # Ładowanie najlepszego modelu na końcu
     )