Przeczytaj uważnie przed uruchomieniem tego repo 📝

To jest biblia szkolenia modeli obsługiwanych przez Ably.do

Konfiguracja Git 🔥

git config --global credential.helper store
Przejdź do folderu, w którym będziesz przechowywał lokalne repo. (np. cd /home)
Pobierz repo:
git clone https://repo.pokash.pl/POKASH.PL/ably.do.git
pierwszym razem zostaniesz poproszony o zalogowanie się.

Konfiguracja Hugging Face Transpormers 🚀

huggingface-cli login
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

W przypadku niektórych obrazów modeli musisz przejść przez akceptację licencji

Trenowanie modelu 🔥

Przejdź do folderu, w którym będziesz pobierał wiedzę z repo. (np. /home).
Pobierz najnowsze zmiany (git pull)
Uruchom skrypt Python, który rozpocznie trenowanie modelu:
python3 hft.py

Wdrażanie modelu ✨

Po wytrenowaniu modelu, musisz przekonwertować go do formatu GGUF, który obsługuje Ollama.
Konwersja do GGUF

1. Skorzystaj z narzędzia dostarczonego przez Ollama do konwersji:
   ollama convert your_model.bin --output your_model.gguf \
2. Umieść przekonwertowany model w katalogu Ollama:
   mv your_model.gguf ~/.ollama/models/

Uruchomienie dostrojonego modelu
Użyj nazwy swojego modelu w poleceniu:
ollama run your_model "Jakie są wymagania dotyczące ochrony słuchu?"